Allgemeines Setup zapHome

1. Allgemeine Informationen zu zapHome onPrem AI

zapHome OnPrem AI ist die sichere, lokale technische Plattform für alle zapliance-Lösungen, einschließlich moderner MCP-Agenten. Sie wurde entwickelt, um SAP-Daten direkt in der IT-Umgebung Ihres Unternehmens zu analysieren und gewährleistet maximalen Datenschutz durch nahtlose Integration mit Ihren eigenen Azure AI-Diensten. Alle Installationen werden on premise mit Docker durchgeführt, sodass Ihre Daten stets in Ihrer Infrastruktur verbleiben und zapliance niemals Zugriff auf Ihre zapHome-Instanz hat.

Die zapliance-Agenten bilden ein Expertenteam, das sich der SAP-Datenanalyse widmet. Spezialisierte Agenten übernehmen Aufgaben wie die SAP-Datenextraktion, das strukturierte Labeling der Daten sowie umfassende Risiko- und Chancenbewertungen - basierend auf den für Sie ausgewählten zapliance-Indikatoren. Alle Analysen werden ausschließlich innerhalb von zapHome durchgeführt und können flexibel weiterverarbeitet werden – beispielsweise mit Power BI Desktop oder in Zusammenarbeit mit anderen zapliance-Agenten.

Darüber hinaus sind einige Agenten darauf ausgelegt, direkt mit den Usern der Fachabteilungen zu interagieren und Ihren individuellen Geschäftskontext verstehen. Über eine Chat-Oberfläche können Sie den Agenten Anweisungen geben. Diese wählen daraufhin selbstständig die passenden Tools aus ihrem Toolkit aus, wenden sie an, dokumentieren die Ergebnisse und teilen ihre Erkenntnisse im mit Ihnen im Chat. Diese Agenten können einerseits die Ergebnisse der jeweils anderen nutzen und so zusammenarbeiten, andererseits aber auch als normale Chatbots dienen und integrierte Algorithmen nutzen, um Ihre Fragen zu beantworten. Als Kunde behalten Sie die volle Verantwortung für die abschließende Bewertung der Ergebnisse.

Für den Einsatz von zapHome werden folgende Komponenten benötigt:

2. Virtuelle Maschine/Server

Eine dedizierte virtuelle Maschine (VM) oder ein Server, der die angegebenen Hardwareanforderungen erfüllt, wird als Hostumgebung für Docker Desktop vorbereitet.

Details finden Sie im folgenden Knowledge Base-Artikel: Setup Guide Virtual Machine / Server

3. Docker-Setup für zapHome OnPrem AI

Installieren Sie vor der Einrichtung von zapHome OnPrem AI Docker Desktop auf dem dafür vorgesehenen Server oder der VM. zapliance publiziert und verwaltet seine Docker-Images über offizielle Docker Hub-Repositories und gewährleistet so stets den Zugriff auf die neuesten verifizierten Versionen.

Details finden Sie im folgenden Knowledge Base-Artikel: Setup Guide Docker

4. Docker-Container

Docker-Container bieten die Möglichkeit, Anwendungen zusammen mit allen erforderlichen Komponenten in isolierten Umgebungen auszuführen, wodurch ein konsistenter und unabhängiger Betrieb über verschiedene Systeme hinweg gewährleistet wird.

4.1 zapAnalytics

Die zapAnalytics-Software wird als Docker-Container bereitgestellt.

Details finden Sie im folgenden Knowledge Base-Artikel: Setup Guide zapAnalytics

4.1.1 RFC-Benutzerzugriff

zapAnalytics greift für den Datenabzug per RFC nur mit Leseberechtigung auf das SAP-System zu.

Details finden Sie im folgenden Knowledge Base-Artikel: Setup Guide SAP

4.1.2 Content-Bundles

Ein Content-Bundle fasst die gesamte Analyselogik in einer .zip-Datei zusammen. Nachdem die relevanten Buchungskreise, Geschäftsjahre und Mandanteninformationen angegeben wurden, erstellt zapliance das Content-Bundle (.zip) und stellt es über einen Austauschordner in OneDrive zur Verfügung. Anschließend laden Sie die .zip-Datei in zapAnalytics hoch, um ein Projekt zu erstellen.

Details finden Sie im folgenden Knowledge Base-Artikel: Content Bundles

4.1.3 Parquet-Dateien

Nach Abschluss der Datenverarbeitung stehen für jede Lösung spezifische Ergebnisdateien zum Download bereit. Die generierten Parquet-Dateien dienen als Basis für die Erstellung der Power BI-Dashboards.

Details finden Sie im folgenden Knowledge Base-Artikel: Setup Guide Power BI Reports

4.2 LibreChat (Chat-Oberfläche)

LibreChat wird von zapliance als Docker-Container bereitgestellt, sodass eine separate Installation von LibreChat auf Ihrem System nicht erforderlich ist.

Details finden Sie im folgenden Knowledge Base-Artikel: Setup Guide LibreChat

4.3 MCP Server (Wilma-Agent)

Die Parquet-Ergebnisdateien aus zapAnalytics dienen als Input für den MCP-Server. Nach der Einrichtung kann der MCP-Server ausgewählt und mit dem Wilma-Agenten in LibreChat verbunden werden, um die weitere Verarbeitung sowie Analysen durchzuführen.